Kwong Wah

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阿菲夫(左)向媒体发表谈话,右为雷尼亚。
阿菲夫(左)向媒体发表谈话,右为雷尼亚。

(槟城13日讯)槟州卫生委员会阿菲夫透露,他将向槟州行政议会建议落实使用人工智能骨痛热症监督系统。

他将向州行政议会提出有关建议,以进行讨论,这包括讨论于未来几年落实使用有关系统所需的费用。他强调,使用有关系统,将能在骨痛热症疫情未爆发前,让槟州政府及有关当局能够采取积极主动的防范措施。他指出,在以往槟州政府及有关当局是在骨痛热症疫情爆发后,才采取行动以防止疫情的蔓延。

他续透露,目前槟州政府已资助进行使用上述系统试验性或先驱计划,有关费用为20万令吉。他解释,有关费用实际为5万美元,但因为马币走低,导致所需费用为20万令吉。他补充,上述系统共有2种应用程式可使用,一种是供公众使用程式,另一种则供决策者或卫生有关当局使用的程式。

他强调,使用有关系统将可预测骨痛热症疫情爆发的地点,因为系统的预测期是介于30天至90天之间,而在槟州预测期为30天。他于周四在槟州人工智能骨痛热症监督系统先驱计划汇报会后,向记者如此指出。

雷尼亚:90天前预测疫情 准确度可达84.11%

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有关系统来自美国公司AIME,该公司总裁雷尼亚透露,该系统在巴西里约奥运会证明可行,于90天前预测疫情的准确度达84.11%,预测滋卡蚊症的准确度更高达87.45%。他说,槟州为全马首个试用该系统的州,而这项系统在槟州在进行先驱计划,以及这是一项对抗骨痛热症的革命性措施,因为系统开发的基本概念为预防胜于治疗。

他强调,有关系统可预测疫情救人一命,即它是以在半径400米范围内获取的资料作分析,但必须为确认案例及地理环境的资料。他透露,耗资20万令吉进行的槟州先驱计划,于今年5月11日至6月10日预测期的准确度达81.08%。

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他补充,在目前骨痛热症疫情控制方面,高达76.9%为被动式反应,只有3.9%为主动反应,这是因为控制的难度其中包括不能预测疫情爆发的地区。